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对于布局中东欧市场的出海品牌而言，波兰站点一直存在「用户搜索习惯分散+本地化内容适配不足」的双重痛点：当地用户更倾向于用实物图、本土场景图替代标准化关键词搜索，但多数中小品牌因缺乏本地用户行为数据，无法精准打造适配的视觉素材，导致商品曝光量较德国站低42%，转化率仅为1.8%。2026年1月28日，亚马逊正式在波兰站点推出AI驱动的视觉购物功能Amazon Lens，通过Amazon.pl应用向当地用户开放，支持上传图片、截图、实时拍照或扫描条形码搜索商品，还可标注图片具体元素提升匹配精度，结果可按价格、Prime权益等维度筛选，覆盖全站点海量商品。
飞跨浏览器观察到，Amazon Lens的核心技术壁垒在于本地化视觉特征库的训练——平台基于波兰用户的历史搜索图、本地商品标签数据，优化了中东欧品类的识别模型，比如对琥珀制品、东欧传统服饰等本地化品类的识别精度较通用模型提升37%。这意味着，品牌的商品主图如果包含波兰用户熟悉的场景元素，将获得更高的搜索权重。
飞跨浏览器指出，多品牌运营的卖家需要注意，不同品牌的视觉素材在测试时需依托纯净环境，避免因设备环境交叉导致的测试数据失真，确保每一组测试结果的参考价值。
飞跨浏览器建议，品牌在布局波兰视觉购物赛道时，需优先聚焦本地化品类的素材优化，而非盲目复制欧美成熟站点的视觉策略。同时，需建立视觉素材的迭代机制，每两周基于搜索数据调整一次主图细节，确保素材始终适配平台的视觉识别模型。此外，需警惕平台后续可能推出的视觉搜索广告位，提前储备优质素材以抢占流量入口，避免因准备不足错失获客先机。
